جنرال لواء

يمكن لتطبيق AI الجديد هذا أن يخبرك بالمكونات الموجودة في طعامك بمجرد النظر إلى صورته

يمكن لتطبيق AI الجديد هذا أن يخبرك بالمكونات الموجودة في طعامك بمجرد النظر إلى صورته



We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

ابتكر معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا شيئًا مثل Shazam للطعام. يستخدم التطبيق الجديد خوارزمية تعلم عميق يمكنها إنشاء قائمة بالمكونات من خلال النظر إلى صور الطعام. يمكن أن يوفر النظام حتى الوصفات والمعلومات الغذائية. بينما لا يزال الذكاء الاصطناعي بحاجة إلى بعض إصلاح الأخطاء ، حقق الفريق في مختبر علوم الكمبيوتر والذكاء الاصطناعي (CSAIL) التابع لمعهد ماساتشوستس للتكنولوجيا تقدمًا كبيرًا في التدريب الأولي للنظام.

[مصدر الصورة: بيكساباي]

يستضيف البرنامج قاعدة بيانات ضخمة من صور الطعام والمعلومات التي يعتمد عليها للتنبؤ بالمكونات والوصفات. النظام الجديد كان يحصل على 65% درجة الدقة في الاختبارات عند مطالبتك باسترجاع الوصفة الصحيحة بعد عرض صور الوجبات الجاهزة.

تم إنشاء قاعدة البيانات ، التي يطلق عليها اسم Recipe1M ، من مواقع الوصفات الشائعة مثل AllRecipes و Food. تم بعد ذلك شرح كل من هذه الوصفات بمعلومات إضافية حول المكونات. تم إعداد شبكة عصبية للعمل على هذه الوصفات بحثًا عن الأنماط والصلات بين الوصفات المكتملة والمكونات الخام. على سبيل المثال ، عند تقديم صورة لكعكة مافن ، يمكن للنظام تحديد المكونات الرئيسية بسرعة مثل الزبدة والدقيق. ثم يقترح النظام المسمى Pic2Recipe وصفة شائعة من قاعدة البيانات الخاصة به.

أوضح نيكولاس هاينز ، طالب الدراسات العليا في CSAIL ، الذي قاد البحث ، لـ Gizmodo أن النظام أكثر من مجرد التعرف على الطعام. قال "إن البرنامج يعترف بالطعام هو في الحقيقة مجرد أثر جانبي لكيفية استخدامنا للبيانات المتاحة لتعلم تمثيلات عميقة للوصفات والصور". "ما نستكشفه حقًا هو المفاهيم الكامنة التي تم التقاطها بواسطة النموذج. على سبيل المثال ، هل اكتشف النموذج معنى كلمة "مقلي" ومدى ارتباطه بـ "على البخار؟" نحن نعتقد أنه قد حدث ونحاول الآن استخراج المعرفة من النموذج لتمكين التطبيقات النهائية التي تتضمن تحسين صحة الناس . "

[مصدر الصورة: CSAIL]

يسارع Hynes أيضًا في الإشارة إلى الفرق بين هذا النظام والبحث العكسي عن الصور. "ما يميز هذا عن البحث العكسي عن الصور هو أننا ننتقل مباشرة من الصورة إلى الوصفة بدلاً من مجرد إرجاع الوصفة المرتبطة بالصورة الأكثر تشابهًا ؛ بعبارة أخرى ، نعيد الوصفة التي ، وفقًا للنموذج ، من المرجح أن تكون قد أنتجت صورة الاستعلام ".

الأطعمة البسيطة جيدة للنظام كما هو الآن. لكن الأطعمة الأكثر تعقيدًا مثل السوشي أكثر صعوبة وستتطلب من الفريق ابتكار طرق جديدة لتعليم النظام. الأطعمة التي لها تكرارات لا نهائية تقريبًا ، مثل اللازانيا ، كان من الصعب أيضًا على النظام تحديدها.

في النهاية ، يرغب الباحثون في تدريب النظام على فهم طرق الطهي المختلفة ، مثل السلق أو القلي ، ولتحديد الاختلافات بين أنواع الطعام بدقة أكبر. هدف آخر هو إنشاء نظام "مساعدة العشاء". سيكون المستخدمون قادرين على إعطاء النظام قائمة بالمكونات المتاحة التي يمكن للذكاء الاصطناعي أن يقدم منها خيارات الوجبات. يوضح هاينز أن هذا قد يساعد الأشخاص على معرفة ما هو موجود في طعامهم حتى عندما لا يكون لديهم المعلومات الغذائية الدقيقة.

لن يصل النظام إلى متجر تطبيقات Apple في أي وقت قريبًا ، ولكن قد يكون ذلك يومًا ما على البطاقات لمساعدة الطهاة وخبراء التغذية الناشئين.

المصادر: جيزمودو ، CSAIL

راجع أيضًا: تطبيق Microsoft الجديد "رؤية الذكاء الاصطناعي" يصف العالم من حولك للمكفوفين


شاهد الفيديو: اجمل تطبيق للرد على المكالمه ورفض المكالمه وارسال رساله وعمل حظر للمتصل عن طريق الصوت دون لمس الهاتف (أغسطس 2022).