جنرال لواء

يطور الباحثون شبكة عصبية ذات قدرات ملحوظة في قراءة الأفكار

يطور الباحثون شبكة عصبية ذات قدرات ملحوظة في قراءة الأفكار



We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

هناك مجموعة من الميزات المستندة إلى الويب التي ظهرت في العقد الماضي والتي يبدو أنها تتوقع ماهية تفضيلات البحث لدينا ، والأصدقاء الذين قد نرغب في إضافتهم إلى دائرتنا ، أو حتى المنتجات التي قد نرغب في شرائها. يبدو أن هذه الابتكارات التي تحركها التكنولوجيا تعرف ما يدور في أذهاننا وتتكيف بطرق خفية (أو في بعض الأحيان ليست دقيقة جدًا). لكن فريقًا من الباحثين اليابانيين في جامعة كيوتو ، اتخذوا الفكرة بضع خطوات أخرى ، وحققوا نتائج ملحوظة.

لقد طوروا تقنية جديدة أطلقوا عليها اسم "إعادة بناء الصورة العميقة" ، وهي توفر القدرة على فك تشفير مجموعة أكثر تعقيدًا من الصور ، على عكس الأساليب المماثلة التي تعتمد على تفكيك ثنائي البكسل. يتضمن هذا النهج بشكل أساسي "شبكة مولد عميق (DGN) [والتي] يتم دمجها اختياريًا مع [الشبكة العصبية العميقة] DNN لإنتاج صور ذات مظهر طبيعي ، حيث يتم إجراء التحسين في مساحة الإدخال في DGN." تمت مشاركة تفاصيل الدراسة ، التي تحمل عنوان "إعادة بناء الصورة العميقة من نشاط الدماغ البشري" ، في نهاية ديسمبر وهي في انتظار مراجعة الأقران.

تم إجراء البحث على مدى 10 أشهر ، وبدأ الفريق بإنشاء ثلاث فئات من الصور لثلاثة مشاركين لعرضها بأطوال مختلفة:

• أشكال هندسية اصطناعية

• الظواهر الطبيعية والتي تشمل البشر أو الحيوانات

• زوجتى

البيانات التي تم جمعها من تحليل نشاط أدمغتهم - التي تم إجراؤها أثناء وبعد مشاهدة الصور من قبل المشاركين الثلاثة - تم فك تشفيرها عبر شبكة عصبية. ومثل هذا ، يمكن إنشاء تفسيرات لأفكارهم (تخيل نوعًا ما آلة البيع العصبية).

يوضح البروفيسور يوكياسو كاميتاني ، البروفيسور يوكياسو كاميتاني ، من كلية الدراسات العليا للمعلوماتية بجامعة كيوتو ، الذي كان جزءًا من الفريق ، كيف تم بناء عملهم بناءً على بحث سابق: "لقد كنا ندرس طرقًا لإعادة بناء أو إعادة إنشاء صورة يراها الشخص بمجرد النظر إلى نشاط المخ. كانت طريقتنا السابقة هي افتراض أن الصورة تتكون من وحدات بكسل أو أشكال بسيطة. ولكن من المعروف أن دماغنا يعالج المعلومات المرئية بشكل هرمي ويستخرج مستويات مختلفة من الميزات أو مكونات التعقيدات المختلفة. "

يناقش Kamitani تأثير عملهم: "يعالج دماغنا المعلومات المرئية عن طريق استخراج مستويات مختلفة من الميزات أو مكونات التعقيدات المختلفة بشكل هرمي. يمكن استخدام هذه الشبكات العصبية أو نماذج الذكاء الاصطناعي كبديل للهيكل الهرمي للدماغ البشري ".

على الرغم من أن Kamitani سريع في الإقرار بضرورة القيام بالمزيد من العمل فيما يتعلق بالتنمية ، فبمجرد إتقان التكنولوجيا يمكن أن تحدث ثورة في مجال تكنولوجيا التصور وواجهات الدماغ والآلة ، من مواضع المنتجات إلى استخدام الأساليب نحو تحسين مستوى الرعاية المقدمة للمرضى النفسيين من خلال تصور هلوساتهم.


شاهد الفيديو: تعلم أسهل الخدع السحرية لقرائة العقل للمبتدئين. تعلم سحر قراءة الافكار (أغسطس 2022).